NVIDIA DGX-1

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ディープラーニングへの近道

サーバーやGPUを選ぶより、ずっとうまくディープラーニングのためのプラットフォームを構築できます。ビジネスにAIを導入するには、ソフトウェアとハードウェアを慎重に選んで統合する必要があります。NVIDIA DGX-1があれば、イニシアチブをすぐに始動できます。箱から取り出してすぐに使えるソリューションで、数週間や数か月ではなく、数時間で洞察が得られます。

NVIDIA DGX-1

たやすく得られる生産性

今日のディープラーニング環境には、何十万ドルものお金がかかります。ソフトウェアのエンジニアリングに時間が費やされ、さらにオープンソース ソフトウェアの安定化が数か月遅れるためです。NVIDIA DGX-1があれば、すぐに生産性が得られます。合理化されたワークフローが与えられ、チーム全体での共同作業が可能になります。最新のNVIDIA最適化ソフトウェアによる最先端のソリューションで、時間とコストを節約します。

革新的なAI性能

GPU活用のパフォーマンスを提供するソリューションは数多くありますが、最新のNVIDIA Tesla V100(次世代NVIDIA NVLinkを含む)や新しいTensor Coreアーキテクチャの可能性をすべて引き出せるのはNVIDIA DGX-1だけです。DGX-1は、NVIDIA GPU Cloud Deep Learning Stackと、現在最も人気のあるフレームワークの最適化バージョンを利用し、他のGPU基盤システムと比べて3倍のトレーニング速度を実現します。

投資保護

NVIDIAディープラーニングの技術をすべて引き出し、プロジェクトを支えます。想定した結果を得るために時間とコストを無駄にすることがありません。ハードウェアやオープン ソースソフトウェアのトラブルシューティングには時間がかかります。NVIDIAの企業向けサポートで時間を節約してください。調整と最適化にかける時間が少なくなり、発見に集中できる時間が多くなります。


「DGX-1」はディープラーニングに特化して設計された「世界初※1」のAI専用スーパーコンピューターです。

※1 NVIDIA社調べ。

「Tesla P100(Pascal)」を8枚搭載し、NVLink対応によりCPUとGPU間、そしてGPU間における超高速通信を可能にします。

期間限定で「Quadroシリーズ」、「DGX-1」、
「DGX Station」の特別価格キャンペーンを開催中!

特長

NVIDIA DGX-1

(1)NVIDIA TESLA V100

AI用に設計されたTensor Core技術を組み込んだ最初のGPUアーキテクチャ。

(2)次世代NVIDIA NVLINK

GPUあたり毎秒300GBの高速相互接続。現行のPCIe Gen3×16相互接続を10倍上回る速さ。

(3)2つのINTEL XEON CPU

ブート、ストレージ管理、ディープラーニング フレームワーク調整用。

(4)QUAD EDR IB

高帯域幅、低レイテンシ、毎秒800GBの通信。

(5)3つのラックユニット筐体

コンパクトなラックスペースにぴったり。最大システム電力は3,200W。

スペック

GPU 8x Tesla V100 テラフロップス
(GPU FP16)
960
GPUメモリー 256GB(GPU 8基の合計) CPU Dual 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHz
NVIDIA CUDAコア 40,960 NVIDIA Tensorコア 5,120
最大消費電力 3,500W システムメモリー 512GB 2,133MHz DDR4 LRDIMM
ストレージ 4x 1.92TB SSD RAID 0 ネットワーク Dual 10GbE
4 InfiniBand EDR
OS Ubuntu Linux ホストOS 重量 61kg
サイズ 1,180D × 730W × 284H (mm) 運用温度範囲 10-35℃

※ 記載されている仕様は、製品の改良により予告なく変更される場合があります。

■ 提案システムの例

パナソニックでは、DGX-1で必要となるファイルサーバーやストレージなど、ディープラーニングを実行するためのシステムをトータルでご用意できます。
まずは、お気軽にお問い合わせください。

NVIDIA システム構成イメージ

パフォーマンス

ハードウェア、ディープラーニングソフトウェア、開発ツールが統合されており、素早くディープラーニングを実行できます。

高性能なトレーニングにより、生産性が向上し、洞察を得るまでの時間と市場投入までの時間が短縮されます。

商品カタログ

NVIDIA DGX-1
PDF 767KB

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