NVIDIA DGX STATION

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画期的な AI をあなたの机に

オフィス向けに設計されたNVIDIA DGX Stationは、最先端のAI技術を搭載した世界初の個人向けスーパーコンピューターです。あらゆるNVIDIA DGX Systemsの動力源となっているNVIDIA GPU Cloud Deep Learning Stackを基盤としており、自分の机で実験し、その作業をDGX Systemsやクラウドに拡張できます。

NVIDIA DGX Station

オフィス向けとして設計された唯一のスーパーコンピューター

NVIDIA DGX Stationは、オフィス向けとして設計されたコンピューターの中では最速を誇るAIスーパーコンピューターです。他のディープラーニング ワークステーションに比べて雑音が10分の1に抑えられており、ささやき声のように静かです。オフィスでの実験が簡単になるように設計されています。細心の注意を払って製造されたDGX Stationは、ラボ、オフィス、ワークスペース用のコンピューターに最適です。

ディープラーニングを今すぐ始める

あなたの本来の仕事は新しいものを発見することです。DGX Stationがあれば、セットアップの時間だけでも最大1か月の短縮になります。接続し、電源を入れるだけ。導入は簡単で、直感的に行われます。このハードウェアとソフトウェアの統合ソリューションがあれば、コンポーネントの組み立てではなく、洞察により多くの時間を費やすことができます。
 

机上でデータセンター並みの生産性

ITにかける時間とお金が少なくなり、データサイエンスにかける時間が多くなります。DGX Stationがあれば、エンジニアリングに時間をかけ、生産性が低下し、オープンソース フレームワークの安定化を待つことで失われる数十万ドルを節約できます。生産的実験をあなたの机で今すぐ体験してください。机上の作業は、NVIDIA DGX-1のデータセンターやNVIDIA GPU Cloud Deep Learning Stackとコンテナ技術を備えたクラウドで拡張できます。

最速ワークステーションを2倍上回る速さ

DGX Stationにはサーバーラック4台分の演算処理能力を備えています。机に収まる大きさで、電力消費は20分の1以下です。4つのNVIDIA Tesla V100 GPU、次世代NVIDIA NVLink、新しいTensorコアアーキテクチャを備えた個人向けスーパーコンピューターです。DGX Stationは水冷システムによる静粛性と500テラフロップスのFP16演算性能を持ち、現在最速のワークステーション比で2倍のトレーニング性能を発揮します。

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特長

NVIDIA DGX Station

NVIDIA Tesla V100

今まで開発された中で最高の性能を誇るAI GPU。現在は32GBのメモリーを採用し、Tensor CoreアーキテクチャによりAI用として最適化されています。

水冷

高性能ながら、ささやき声のような静音性。オフィス用のコンピューターとして最適。

3つのディスプレイポート

4Kモニター解像度に完全対応。

次世代 NVIDIA NVLink

GPUあたり毎秒200GBの高速相互接続。現行のPCIe Gen3 x16相互接続を5倍上回る速さ。

Intel Xeon CPU

ブート、ストレージ管理、ディープラーニング フレームワーク調整のために最適化。

20分の1の電力消費

1台のDGX Stationにサーバーラック4台分の演算処理能力を備えながら、大幅に少ない電力消費。

スペック

GPU 4x Tesla V100 テラフロップス
(GPU FP16)
480
GPUメモリー 128GB(GPU 4基の合計) CPU 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHz
NVIDIA CUDAコア 20,480 NVIDIA Tensorコア 2,560
最大消費電力 1,500W システムメモリー 256GB LRDIMM DDR4
ストレージ 3x 1.92TB SSD RAID 0 ネットワーク Dual 10GbE
OS Ubuntu Desktop Linux OS 重量 40kg
サイズ 518D × 256W × 639H (mm) 運用温度範囲 10-30℃

※ 記載されている仕様は、製品の改良により予告なく変更される場合があります。

パフォーマンス

高性能なトレーニングにより、生産性が向上し、洞察を得るまでの時間と市場投入までの時間が短縮されます。

NVIDIA DGX Stationは47倍速のトレーニングを実現

商品カタログ

NVIDIA DGX STATION
PDF 703KB

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