NVIDIA DGX STATION A100

デスクの下の
AIスーパーコンピューター

NVIDIA DGX Station A100 は、データサイエンスチームにAIスーパーコンピューティングをもたらします。データセンターがなくても、あるいはITに追加投資しなくても、データセンターのテクノロジーがもたらされます。パフォーマンスはパワフルで、ソフトウェアスタックは完全に最適化されており、NVIDIA DGXperts^※1に直接問い合わせることができるため、インサイトを得るまでの時間が短縮されます。

※1 DGXpertsとは、計画から実装、継続的な最適化に至る、AI導入の過程でお客様を支援するAIに熟達したスペシャリストです。

職場や自宅にデータセンターのパフォーマンスをもたらす

AI 時代のワークグループサーバー

DGX Station A100を利用すれば、組織は、NVIDIA DGXベースの他のインフラストラクチャーとシームレスに統合されたシステムを利用し、あらゆるワークロード（トレーニング、推論、データ分析）のために、集中型AIリソースを複数のユーザーに提供できます。また、マルチインスタンス GPU（MIG）を利用すると、最大28台の独立したGPUデバイスを個々のユーザーに割り当てることができます。

データセンターなしでデータセンターのパフォーマンス

DGX Station A100は、サーバー級ながら、データセンターの電力と冷却機能を必要としないAIシステムです。DGX Station A100は4つのNVIDIA A100 TensorコアGPU、最上位のサーバー級CPU、超高速NVMeストレージ、最先端のPCIe Gen4バスを備えています。それに加えてリモート管理が可能で、サーバーのように管理できます。

どこにでも配置できるAIアプライアンス

企業のオフィス、研究室、研究施設、さらには自宅で作業する今日のアジャイルデータサイエンスチームのために設計されたDGX Station A100には、複雑な設置作業も、多額のIT投資も必要ありません。一般的なコンセントにプラグを差し込むだけで数分後には稼働し、どこからでも作業できます。

より大規模なモデル、より高速な応答

NVIDIA DGX Station A100は、MIG対応NVIDIA A100 GPUが4つ完全相互接続された、世界で唯一のワークステーションスタイルシステムです。NVIDIAR NVLinkによって、システムパフォーマンスに影響を与えることなく、並列ジョブを実行し、複数のユーザーに対処します。完全にGPU最適化されたソフトウェアスタックと最大320ギガバイト（GB）のGPUメモリーで大規模モデルをトレーニングできます。

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スペック

	NVIDIA DGX Station A100 320GB	NVIDIA DGX Station A100 160GB
GPU	4x NVIDIA A100 80GB GPUs	4x NVIDIA A100 40GB GPUs
GPUメモリー	320GB（GPU 4基の合計）	160GB（GPU 4基の合計）
パフォーマンス	2.5 petaFLOPS AI 5 petaOPS INT8
最大消費電力	1,500W 100-120VAC
CPU	Single AMD 7742,64 cores, 2.25 GHz（base）-3.4 GHz（max boost）
システムメモリー	512GB DDR4
ネットワーク	Dual 10Gbase-T Ethernet LAN Single 1Gbase-T Ethernet BMC management port
ストレージ	OS: 1x 1.92 TB NVME drive Internal storage: 7.68 TB U.2 NVME drive
ディスプレイアダプター	4 GB GPU memory, 4x Mini DisplayPort
静音性	37dB未満
OS	Ubuntu Linux OS
システム重量	43.1kg
梱包重量	57.93kg
サイズ	518D × 256W × 639H （mm）
運用温度範囲	5-35℃

※ 記載されている仕様は、製品の改良により予告なく変更される場合があります。

パフォーマンス

高性能なトレーニングにより、生産性が向上し、洞察を得るまでの時間と市場投入までの時間が短縮されます。

トレーニング

BERT 大規模なトレーニング済み Phase 1

3 倍以上の高速化

DGX Station A100 320GB;Batch Size=64;Mixed Precision;With AMP;Real Data;Sequence Length=128

推論

BERT 大規模な推論

4 倍以上の高速化

DGX Station A100 320GB;Batch Size=256;INT8 Precision;Synthetic Data;Sequence Length=128,cuDNN8.0.4

マルチGPUの
スケーラビリティー

ResNet-50 V1.5 トレーニング

高い拡張性

DGX Station A100 320GB;Batch Size=192;Mixed Precision;Real Data;cuDNN Version=8.0.4;NCCL Version=2.7.8;NGC MXNet 20.10 Container

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