NVIDIA データセンター GPU

あらゆるワークロードに対応する高い多様性
PCle用のNVIDIA V100

ディープラーニングのための究極のパフォーマンス
NVLink用のNVIDIA V100 ^※1

※1 ボード単体でのお取り扱いはございません。
ハードウェアとのセット販売など、詳しくはお問い合わせください。

音声認識から、仮想パーソナルアシスタントのトレーニング、ロボットカーに運転を教えることまで、データサイエンティストはAIを使用してますます複雑な課題に取り組んでいます。この種の問題の解決には、複雑さが指数関数的に増加しつつあるディープラーニングモデルのトレーニングを実用的な時間内に行う必要があります。

640個のTensorコアを搭載したNVIDIA V100は、ディープラーニング性能で100テラフロップス（TOPS）の壁を突破した世界初のGPUです。次世代のNVIDIA NVLinkは、毎秒最高300GBで複数のV100 GPUに接続し、世界で最もパワフルなコンピューティングサーバーを構築します。従来のシステムではコンピューティングリソースを数週間消費していたAIモデルが、今では数日でトレーニングできるようになりました。このトレーニング時間の劇的な削減により、まったく新しい世界の問題がAIによって解決できるようになりました。

最も関連性の高い情報、サービス、製品を提供できるようになるため、ハイパースケール企業はAIの利用を始めています。ただし、ユーザーの要求に応え続けることは、難しい課題です。たとえば、世界最大のハイパースケール企業が、すべてのユーザーがその企業の音声認識サービスを1日3分使用するだけで、データセンターの容量を倍にする必要があると最近見積もりました。

NVIDIA V100は、既存のハイパースケール サーバーラックのパフォーマンスを最大化するように設計されています。AI をその中心に据えたNVIDIA V100はCPUサーバーの30倍の推論性能を実現します。スループットと効率性のこの大きな飛躍は、AIサービスのスケールアウトを現実的なものにします。

HPCは現代科学の基礎となる柱です。天気予報から創薬、新しいエネルギー源の発見まで、研究者は大型の計算システムを使用して世界をシミュレーションし、予測しています。AI は従来の HPC を拡張し、研究者が大量のデータを分析できるようにします。シミュレーションだけでは現実を完全に予測できないような洞察が短期間で得られます。

NVIDIA V100は、AIとHPCを統合するために設計されています。科学的シミュレーションのための計算科学と、データから洞察を見つけるためのデータ科学の両方に優れた HPC システムのプラットフォームを提供します。統一されたアーキテクチャーでNVIDIA CUDAコアとTensorコアを組み合わせることにより、NVIDIA V100を装備したサーバー1台で数百台の汎用CPUのみのサーバーに匹敵する能力が実現し、従来のHPCおよびAIワークロードに活用できます。現在、すべての研究者とエンジニアがAIスーパーコンピューターを利用して、最も困難な作業に取り組むことができます。

混合ワークロードHPCに対応
PCle用のNVIDIA P100

PCIe向けのNVIDIA P100を利用すると、混合ワークロードHPCデータセンターでスループットを大幅に向上させる一方で、コストを削減できます。たとえば、PCIeで相互接続した4つのNVIDIA P100が駆動する1台のGPUアクセラレーションノードで、さまざまなアプリケーションに利用できる32台の汎用CPUノードを置き換えることができます。はるかに少ない台数の強力なノードですべてのジョブを完了できるため、お客様はデータセンターのコスト全体を最大70%削減できます。

ストロングスケールHPCに対応
NVLink用のNVIDIA P100

NVIDIA P100とNVIDIA NVLinkテクノロジーを搭載した超高速ノードでは、ストロングスケールアプリケーションの処理を加速し、より短時間で解決に導くことができます。NVLinkにより、1台のサーバーノードにつき最大8つのNVIDIA P100を相互接続でき、帯域幅はPCIeの5倍になります。HPCやディープラーニングにおける膨大な計算を必要とする世界の最重要課題の解決を支援します。