Panasonic HD desarrolla la IA de generación de imágenes “Diffusion-KTO” que puede personalizar las imágenes según tus gustos en función de tus “gustos” y “disgustos”

Panasonic R&D Company of America (PRDCA) y Panasonic Holdings Co., Ltd. (Panasonic HD), en colaboración con investigadores de la Universidad de California, han desarrollado Diffusion-KTO (Knowledge Transfer Optimization), una innovadora IA para la generación de imágenes. Esta tecnología permite crear imágenes altamente personalizadas mediante retroalimentación simple del usuario, como "me gusta" o "no me gusta", revolucionando la forma en que interactuamos con modelos generativos.

Un enfoque innovador para personalización eficiente
Diffusion-KTO se centra en superar los desafíos actuales en la generación de imágenes personalizadas, que requieren ajustes complejos de parámetros y grandes conjuntos de datos de preferencias. Gracias a su novedoso enfoque basado en la teoría prospectiva, Diffusion-KTO puede reducir significativamente los costos de anotación y generar imágenes que reflejen con precisión las preferencias individuales, logrando un máximo de 87.2 % de éxito en pruebas de evaluación.

Características clave de Diffusion-KTO:

• Interacción sencilla: Ajuste de modelos generativos a través de retroalimentación binaria.
• Eficiencia mejorada: Reducción en los costos de recopilación de datos y personalización.
• Amplitud de aplicación: Posibilidad de uso en generación de texto, voz y otras áreas personalizables.

Reconocimiento internacional
La tecnología será presentada en NeurIPS 2024, una de las principales conferencias mundiales de IA y aprendizaje automático, que se celebrará del 10 al 14 de diciembre en Vancouver, Canadá.

Perspectivas futuras
Panasonic ve un gran potencial en Diffusion-KTO para optimizar no solo la generación de imágenes, sino también la generación de texto y voz. Esta tecnología permitirá a las empresas y consumidores personalizar contenido de manera más eficiente, fomentando la implementación de IA en diversos sectores.

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