生成AI監視ソリューションとは？
生成AIの「状況理解能力」に着目し、映像内の状況や文脈を踏まえて異常の意味を判断する新しい監視方式です。
本ソリューションは、従来の画像AIでは対応が難しかった未知の異常や、異常データが十分に揃わない環境でも有効に機能し、異常検知の高度化を実現します。
また、オンプレミス対応により高いセキュリティを確保し、製造業、社会インフラ、公共分野など幅広い現場での活用が可能です。
従来のAIでは困難だった異常を検知できる
製造・インフラ・公共分野の異常検知
- 学習不要
データ収集、ラベル付け、モデル学習といった膨大な作業が不要 - アラート通知可能
”気づける仕組み”で、トラブルを先回り - 既存設備の活用可能
現在のカメラ環境の映像を有効活用 - オンプレミス対応
外部に出せない映像も、安全に活用
既存の設備に簡単に追加できる
システム構成例
精度・速度・セキュリティの壁で、
監視業務の効率化が止まっていませんか？
簡単設定
検知したい“異常”を選ぶだけ。
リストから”簡単設定”、
複数監視対象も思いのまま。
直感的操作
“どこを見るか”で差がつく監視。
GUI上で“直観的に”、
ポイントを指定。
最新モデル即対応
“最新AIモデル”へ簡単切替。
ファイル差し替えで即対応。
活用シーン
【金融業向け】振り込め詐欺検知例（不正送金の兆候を検知する）
【正常時】
【異常時】
【空港事業向け】コンベア詰まり検知例（手荷物搬送の停滞を検知する）
【正常時】
【異常時】
【製造業向け】製造工程検知例（製品品質を確保する）
【正常時】
【異常時】
【製造業向け】へこみ・キズ検知例（車体品質を守る）
【正常時】
【異常時】
交通事故検知例（道路上の安全を確保する）
【正常時】
【異常時】
火災検知例（工場内の安全を見守る）
【正常時】
【異常時】
オイル漏れ検知例（設備の安全を確保する）
【正常時】
【異常時】
錆検知例（設備トラブルを未然に検知する）
【正常時】
【異常時】
導入から運用の流れ
お客様の環境に寄り添い、導入から定着まで一貫してサポートします
アーカイブ配信
学習不要・オンプレ生成AIで監視点検業務を省力・効率・高精度化
2025年6月開催のWebセミナーでは、監視・点検業務に課題をお持ちのお客様に向けて、画像と生成AIを活用した異常検知の最新技術をご紹介しました。
ご好評いただいた当日の講演動画・セミナー資料を無料でご提供しています。
セミナー動画の概要
- 人手不足で異常の見逃しリスクが増加
- 従来AIは精度・セキュリティ面で課題
- 生成AIで未知の異常も自動監視、オンプレ対応生成AI
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さまざまな事例をご用意しています。まずは、お気軽にご相談ください。
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