AI外観検査ソリューション:パナソニックの知見により、検査品質の向上と効率化を実現!検証・構築から導入・運用まで、手厚いサポートで対応します。 AI外観検査ソリューション:パナソニックの知見により、検査品質の向上と効率化を実現!検証・構築から導入・運用まで、手厚いサポートで対応します。

今、この状況下こそ、先を見据えて
AI外観検査による目視検査の自動化で、品質向上と負荷軽減をご検討しませんか?
お電話・Web会議など、非対面での対応も可能ですのでお気軽にご相談ください。

AI外観検査ソリューション

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【期間限定】3ヵ月30万円から始める!
AI導入応援キャンペーンを実施中

AI画像認識を使用した外観検査をご検討中のお客様へ
パナソニックのノウハウを凝縮した「AI外観検査ソリューション」の
期間限定キャンペーンを実施中です。

「AI外観検査ソリューション」とは?
ディープラーニングやプログラムの専門知識がない方でも、直感的な操作で「学習データの作成」から「AI学習モデル(脳)の生成・評価」まで手軽に実行できるサービスです。

 キャンペーン1  PoCライセンス(3ヵ月)が特別価格!

すでにGPU搭載マシンをお持ちのお客様におすすめ!AIは自分自身で作成する時代に。お客様ご自身で手軽にAI学習モデルを作成できるソフトウェアを期間限定の特別価格でご提供させていただきます。

【期間限定 2020年9月25日まで!】お見積もり内容などの詳細は、
こちらのフォームよりお気軽にお問い合わせください。

※ キャンペーン価格の適用には利用規約への同意など諸条件がございます。詳細はお問い合わせください。
※ AI画像認識モデル作成ソフトウェアには動作条件がございます。
※ 掲載価格には消費税は含まれておりません。

 キャンペーン2  AIスタータ―セットが特別価格!

これからAI導入をご検討のお客様におすすめ!AI学習モデル作成に必要な「ハードウェア」、「ソフトウェア」、「セッティング」、および「コンサルティングサービス」をセットにした期間限定モデルをお手軽価格でご提供させていただきます。

【期間限定 2020年9月25日まで!】お見積もり内容などの詳細は、
こちらのフォームよりお気軽にお問い合わせください。

※ キャンペーン価格の適用には利用規約への同意など諸条件がございます。詳細はお問い合わせください。
※ キャンペーン期間中に、パッケージ構成が一部変更となる可能性があります。
※ AI画像認識モデル作成ソフトウェアには動作条件がございます。
※ 掲載価格には消費税は含まれておりません。

 オプション  【PoC用】AI学習支援サービス

はじめてAI導入を検討中のお客様向けに、PoC実施用の「学習データの作成」や「AI学習モデル(脳)の生成・評価」をご支援するオプションサービスです。詳しい内容は、お気軽にお問い合わせください。

※ 本サービスは、上記キャンペーンとは別途費用が発生します。
※ 本サービスは、机上で実施するPoC用の撮像環境であり、製造ラインでの撮像には対応しておりません。

撮像イメージ

AI・ディープラーニング環境の早期導入をご支援!

目視による外観検査をAIで自動化!検査精度の向上と作業負荷軽減を実現

外観検査工程に、このようなお困りごとはありませんか?

慢性的な人手不足で検査員が確保できない・・・
検査員の人件費と教育コストがかさんでいる・・・
現状の低い検査精度をさらに向上させたい・・・
目視検査のバラツキのため、検査品質を保てない・・・

さまざまな事例をご用意しています。まずは、お気軽にご相談ください。

その課題の解決に、パナソニックの
「AI外観検査ソリューション」が貢献します

「AI外観検査ソリューション」は、AIによる画像認識技術を活用することで、従来の画像検査機や目視では識別困難だった検査の実施や、検査品質のさらなる向上を実現するトータルソリューションです。

「AI外観検査ソリューション」のシステム構成イメージ

AI外観検査ソリューション システム構成イメージ

(0)不良画像などを用いて画像認識モデルを生成、または、良品データのみから画像認識モデルを生成※1
(1)既存の画像検査機(パターン1)、または、新設する検査用カメラ(パターン2)から対象物の画像を取得
(2)画像認識モデルにて対象物の画像をAI判定
(3)設備機器を制御するPLCに、判定結果を送信
(4)PLCが設備機器の制御信号を送信し、設備機器を制御

※1 2020年3月提供開始予定

AI外観検査の利点

  • 従来の画像検査機や目視では識別困難だった検査が可能に!
  • 目視検査精度のバラツキを、AIで高位平準化・精度向上を実現!
  • 画像を学習させるだけで対応できるため、検査閾値の調整作業を軽減!
AI外観検査の利点イメージ図

選ばれる3つの理由!

1. 高精度の画像認識AIをカンタンに作成できる

2. 1台の検査用エッジPCで、複数の検査項目に対応

3. パナソニックでの実績を基にワンストップでご提案

「AI導入スタートダッシュキャンペーン」を
期間限定で開催中!ぜひ、この機会にご検討ください。

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

主な機能

操作性を重視した自社開発の「AI学習ソフトウェア」

外観検査に用いる「AI学習ソフトウェア」はWindowsで動作するため、専門的な教育は必要無く現場の担当者でもGUIで簡単に操作できます。また、「AI学習ソフトウェア」は自社開発しているため、ソフトウェアの特性を熟知したSEによるご提案が可能です。
導入後も日本国内の開発チームと連携し、質の高いサポートをご提供します。

AI学習ソフトウェアの機能構成図

セグメンテーションに対応したラベル作成

さまざまな形状の検出対象をピクセル単位で高精度に検出できるため、従来の物体検出では難しかった「細かい傷」や「対象物の面積」なども検出可能です。 また、多彩な塗りつぶしツールを用途に合わせて活用することで、ラベル作成時間を大幅に短縮できます。

柿の種の中からピーナッツやチョコレートコーティングを見つける様子
柿の種の中からピーナッツやチョコレートコーティングを見つける様子

ご利用シーン

橋梁インフラ点検(クラックの長さ・形状など)
橋梁インフラ点検
(クラックの長さ・形状など)
細胞の成長・劣化度(面積・形状など)
細胞の成長・劣化度
(面積・形状など)

従来の画像検査機では難しかった
不定形の不良にも対応可能!

物体検出をヒートマップで可視化

AIが強く認識した部分(出力が大きいところ)をヒートマップで可視化することでAIがどこで不良と捉えているのか分かるため、「精度向上のための再学習」や「AI判定の説明」などにも活用できます。
※ 完全にAI判定を説明できるものではありません。また、人の感覚と異なる場合もございます。

【例1】車を学習(車種区別なし)
車を学習(車種区別なし)するイメージ図

AIがタイヤ部分を強く認識しており、
4つのタイヤがあることで車の特徴と判断している

【例2】4種類の車種を学習
4種類の車種を学習しているイメージ図

ボディ部分の特徴から車種の違いを判断している

寄与度イメージ図

良品データの学習のみで異常検知(良品学習)

正常画像(良品データ)だけでAI学習モデル(脳)を生成できるため、不良品が滅多に発生しない製造現場において不良画像のデータ取得が困難な場合でも対応が可能です。推論では「検査画像」と生成された「正常画像」を比較判定し、異なる箇所を検出します。
また、不良の度合いを数値化して「OK」「グレー」「NG」のステートも判定できます。

異常検知(良品学習)のイメージ図

1台の検査用エッジPCで、複数の検査項目に対応

1台の検査用エッジPCで複数の検査項目(傷、クラック、バリ等)の検出に対応可能です。
検査項目ごとに異なる検査用エッジPCを用意する必要が無く、コストの抑制を図ることができます。

1台の検査用エッジPCで、複数の検査項目に対応

検証・構築・導入までワンストップ対応

AI外観検査を導入するには、検証から現場展開まで多くの解決すべき課題が発生します。
当社は、これまで長年培ってきたICT基盤構築とAI技術を融合させ、製造現場を経験した担当者がご支援することで、実際に稼働するシステムを作るところもしっかりとフォローします。AI構築に留まらず、現場展開までのゴールを見据えたワンストップ対応が可能です。

ワンストップ対応

データ分析部門を有する当社だからできる、導入後の支援

データ可視化・分析など、工程改善に向けた継続的な運用支援が可能

当社にはデータ分析を専門的に行う部門があり、データ解析士も豊富に有しています。
AI外観検査を導入するだけに留まらず、BIツールを用いて蓄積された検査データを集計・可視化し、工程改善に向けたデータ分析・予測に活用していくことで、運用を継続的にご支援することも可能です。

ロットごとの発生件数
時系列の発生件数・予測
号機ごとの発生件数推移

BIツール「Tableau」× パナソニックのデータ分析支援で、
業務効率化・生産性向上を実現!

活用事例

金属箔の表面外観検査

従来、人による目視検査を実施していた工程にAI外観検査を導入。
AI構築のみに留まらず、既存ラインの設備(生産装置、検査装置)やPLCと連動するAI検査システムとして稼働させました。

金属箔の表面外観検査イメージ

導入効果【1】

「検査要員」の人件費を大幅削減!

検査要員の人件費削減イメージ

最終判定を人からAI判定に変更した結果、検査要員を減らすことができ、人件費も大幅に削減しました。

※ 工場により人件費の構成比率は異なります。また、検査要員の確保と教育に多くの労力・コストが発生します。

導入効果【2】

検査員による目視検査と比較して、
検査精度が均一化・向上します。

AI外観検査による精度の均一化イメージ
  • 検査員の熟練度や疲労度などによるヒト特有の検査精度のバラツキを、AI判定により均一化します。
  • 深層学習技術の活用により、既存のマシンビジョン検査装置で発生する「過検出」や「誤検出」の割合を低減します。

「AI導入スタートダッシュキャンペーン」を
期間限定で開催中!ぜひ、この機会にご検討ください。

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

動作環境

画像認識モデル作成ソフトウェア

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版

依存モジュール

Visual Studio 2017のMicrosoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ

ハードディスク

50MB 以上の空き容量
※ 大量の学習画像を使用するため、1TB以上の空き容量を推奨します。

CPU

Intel Core i7-4771以上

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

  • Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版
  • Microsoft Windows Server 2016(64ビット版) Standard / Datacenter 日本語版

依存モジュール

  • Java Runtime Environment 8(Update66以降)
  • CUDA Toolkit 10.1 64-bit
  • Visual Studio 2015のMicrosoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ

ハードディスク

650MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アーキテクチャー

  • Turing世代
  • Pascal世代

GPUメモリー

8GB以上

動作確認済み製品(一例)

  • NVIDIA Quadro RTX5000
  • NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
  • NVIDIA GeForce RTX 2070
  • NVIDIA Quadro P6000
  • NVIDIA Quadro P5000
  • NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
  • NVIDIA GeForce GTX 1080

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 418.96
※ ご使用のGPU に対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版

依存モジュール

  • Microsoft .NET Framework 4.5.2以上
  • CUDA Toolkit 10.1 64-bit

ハードディスク

610MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アーキテクチャー

  • Turing世代
  • Pascal世代

GPUメモリー

8GB以上

動作確認済み製品(一例)

  • NVIDIA Quadro RTX5000
  • NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
  • NVIDIA GeForce RTX 2070
  • NVIDIA Quadro P6000
  • NVIDIA Quadro P5000
  • NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
  • NVIDIA GeForce GTX 1080

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 418.96
※ ご使用のGPU に対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color 以上)

撮像機器/学習用・検査用パソコン

「AI外観検査ソリューション」の導入に必要となる撮像機器とパソコンのスペック例です。パナソニックのSEが機器選定や導入などをご支援いたします。

ネットワークカメラ

産業用USBカメラ

マイクロスコープ

検査装置

用途

屋内や屋外、広範囲なエリアから対象物を検出したい場合

工場ラインでの外観検査などで良否判定したい場合

精密機械の外観検査などで良否判定したい場合

検査装置で撮影した画像ファイルの受け渡しなど

距離目安
(カメラから検査対象物まで)

約2m ~

約10cm ~ 2m

約10cm以下

検査装置による

検査時間目安

約1~3秒

数百ms(2~3FPS)

数百ms(2~3FPS)

約0.5~2秒

パソコン接続

LAN

USB、GigE

USB

環境による

備考

別途、検査用照明との組み合わせ調整などが必要です。

別途、検査用照明との組み合わせ調整などが必要です。

PoC環境

本番環境(学習)

本番環境(検査)

用途

実証実験やオフライン検査

学習モデル作成

省スペース版検査PC

通常版検査PC

CPU

Intel Core i7-9700 3.0GHz

Intel Xeon W-2123 3.60GHz

Intel Xeon E-2124G 3.4GHz

Intel Xeon W-2123 3.60GHz

メモリー

24GB

32GB

16GB

24GB

ストレージ

256GB SSD

512GB SSD + 1TB HDD

256GB SSD

256GB SSD

GPUボード
(NVIDIA)

NVIDIA Quadro RTX2070

NVIDIA Quadro RTX6000

NVIDIA Quadro P1000

NVIDIA Quadro RTX5000

GPUメモリー

8GB

24GB

4GB

16GB

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10 Pro

Microsoft Windows 10 Pro for Workstations

Microsoft Windows 10 Pro for Workstations

Microsoft Windows 10 Pro for Workstations

価格

※ 詳しくは、お問い合わせください。

イベントのご案内

お申し込み受付中

開催日時

【受付中】
2020年8月19日(水)、26日(水)
2020年9月2日(水)、9日(水)、16日(水)、30日(水)
2020年10月7日(水)、14日(水)、21日(水)、28日(水)

時間帯:10時30分~11時30分、13時30分~14時30分、16時30分~17時30分

【受付終了】
2020年8月5日(水) ※お申し込み受付終了

参加費

無料 (事前登録制)

定員

各日3社様まで

対象
  • 目視検査の自動化・省人化を検討している
  • AIではない画像検査装置を導入済みで、現在の検査に課題がある
  • 過去に画像検査装置の導入を検討したが、課題があり自動化が実現しなかった
  • 今年度の評価実施を検討している

お申し込み受付中

開催日時

2020年8月19日(水)16時00分~17時00分
2020年9月9日(水)16時00分~17時00分

参加費

無料 (事前登録制)

定員

各日40名様まで

講演内容
  • 第一部:「AI外観検査ソリューション」導入のポイント
  • 第二部:「AI外観検査ソリューション」導入事例ご紹介

お客様の環境に最適な「AI画像認識ソリューション」をご検討の方はこちら

NVIDIA PREFERRED PARTNERのロゴ

当社は、ディープラーニング向けAIスーパーコンピューターのDGXファミリーにおいてNVIDIA社から認定パートナーの資格を獲得しております。
【最新モデル】世界初の5ペタフロップス AIシステム「NVIDIA DGX A100」の取り扱いを開始しました!

商品カタログ

AI外観検査ソリューション
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パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社 お問い合わせ受付窓口
電話番号: 0570-087870
    受付時間: 9時00分~17時30分 (土・日・祝・当社指定休業日を除く)

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