AI外観検査ソリューション「WisSight」 AI外観検査ソリューション「WisSight」

現場に寄り添う
AI外観検査ソリューション
WisSight

パナソニックの知見により、検査品質の向上と効率化を実現!
手厚いサポートにより、現場へ素早く・手軽に導入!

だから選ばれる!
パナソニックのAI外観検査ソリューション  3つの特長

AIモデルの作成が簡単!

当社開発のソフトウェアは、AIに不慣れな現場の方にも大変ご好評をいただいています。

独自機能で検出精度向上!

疑似的に画像を生成する機能など、当社独自の機能で検出精度を向上します。

検査ソフトによる短期導入!

基本機能が実装済の標準ソフトウェアを利用し、現場に素早く導入。 個別要望も対応可能です。

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社
お問い合わせ受付窓口
電話番号: 0570-087870

受付時間: 9時~12時、13時~17時30分(土・日・祝・当社指定休業日を除く)

※日刊工業新聞 電子版のWebサイトに移動します。

7つ道具認定ロゴ

パナソニックのAI外観検査ソリューション「WisSight」は、株式会社日本能率協会コンサルティングが制定した「IoT7つ道具」に認定されました。

「AI外観検査ソリューション」とは?

現場での検査に使用するAI学習モデル(脳)を、ディープラーニングやプログラムの専門知識がない方でも、直感的な操作で作成し、そして、現場で活用できるまでの一連の設計・構築を行うサービスです。

AI学習モデル作成(事前の作業)/現場での検査

AIが「外観品質向上」 と 「過検出削減」 を実現

外観検査工程に、このようなお困りごとはありませんか?

目視作業の負担が大
既存装置では未検出
過検出によるロス増大

その課題の解決に「WisSight」が貢献します!
システム化を諦めていた対象物はありませんか?

現場のこんな課題解決にお応えできます

製品の外観検査(製品不良)

製品の外観検査イメージ
  • 打痕、キズ、汚れ、バリ、鋳巣、欠けなど不良検出
  • 色や模様、製品の湾曲や凹凸箇所にも対応

不良種類の分類(製品不良)

不良種類の分類イメージ
  • 画像検査装置の過検知救済(OK品の特定)
  • 不良種類の詳細分類
  • 製品ランクの選別(A、B、C…)

装置の稼働状態(装置監視)

装置の稼働状態イメージ
  • 装置監視用ゲージによる異常検知
  • 装置の動作継続を、視覚情報で確認

現場の運用状態(現場監視)

現場の運用状態イメージ
  • 入出庫棚の使用率など感覚的な状態の判別
  • 現場の作業開始、危険行為の検知

応用1:時間経過の可視化

時間経過の可視化イメージ
  • 感覚的な状態を、時系列のデジタルデータ化
  • デジタルデータ可視化による新たな気づき喚起

応用2:動画からの情報抽出

動画からの情報抽出イメージ
  • 動画の自動インデックス付け(頭出し再生用)
  • 動画を情報源とした発生回数カウントなど

「WisSight」での検知方法 ~複数の検知方法から最適な手段を選択~

1.物体分類

物体分類イメージ

機能

画像を分類します

特徴

  • 画像内の広範囲に特徴が現れているケースで使用
  • 特徴箇所の指定作業(ラベル付け)が不要

2.物体検出

物体検出イメージ

機能

対象物を見つけます

特徴

  • 画像の一部に発生する対象を検知する
  • 小さな対象も検知できるが、長細いモノは不得意

3.セグメンテーション

セグメンテーションイメージ

機能

対象物を見つけて色分けします

特徴

  • 画像の一部に発生する不定形の対象を検知する
  • 対象の輪郭で検知できるが、処理に時間を要する不良の面積計算も可能

4.異常検知(正常のみ学習)

異常検知イメージ

機能

通常とちがう箇所を見つけます

特徴

  • 正常品の画像のみ与え、「正常の特徴」を学習する
  • 不良品の発生が少ないケースでは有効
  • 正常がばらつくケースには適用が難しい

【動画】物体検出を使用したねじの評価結果

システム構成イメージ

AI外観検査ソリューション システム構成イメージ

(1)「AI画像認識モデル作成ソフトウェア」で作成したAIモデルを、AI検査用PCにインポート
(2)  既存の検査機や新設の検査用カメラから、AI検査用PCに画像を送信
(3)「AI検査用標準ソフトウェア」でAI検査を実施して良品/不良品を判定
(4)  AI検査の判定結果をPLCに送信して、PLCから各種設備に制御信号を送信

※ AI検査用PCを、現場製造ラインの検査機や設備、PLCと連係させながら導入します。
※ PLCとは、Programmable Logic Controllerの略で、設備の制御装置のことです。

AI外観検査の利点

AI外観検査は、現場への導入スピードが重要!

AI外観検査の利点イメージ

さまざまな事例をご用意しています。
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主な機能

操作性を重視した自社開発の「AI画像認識モデル作成ソフトウェア」

外観検査に用いる「AI画像認識モデル作成ソフトウェア」はWindowsで動作するため、専門的な教育は必要無く現場の担当者でもGUIで簡単に操作できます。また、自社開発しているため、ソフトウェアの特性を熟知したSEによるご提案が可能です。
導入後も日本国内の開発チームと連携し、質の高いサポートをご提供します。

ソフトウェアの機能構成

ラベル作成ツール

【動画】ラベル作成ツールの操作方法

AI学習ツール

【動画】学習設定ツールの操作方法

AI評価ツール

【動画】学習評価ツールの操作方法

検出精度向上の独自機能 (疑似画像生成)

「不良の特徴」を取り出し、不良品画像が生成できます!

疑似不良画像生成 イメージ

AIによる外観検査は、現場ごとにカスタマイズした「高性能なセンサー」を使用するようなもので、検知させたい「不良」は画像を使ってAIに学習させる必要があります。この学習を行うには多くの画像が必要であり、例えば、十分に認識精度を高めるためには、製品・品番ごとに不良サンプルを準備する必要もありました。

本機能は、既存の画像から「不良」なパーツを取り出して再利用することで、「画像が無いから学習ができない」という現場の課題を解決するための新機能です。

セグメンテーションに対応したラベル作成

さまざまな形状の検出対象をピクセル単位で高精度に検出できるため、従来の物体検出では難しかった「細かい傷」や「対象物の面積」なども検出可能です。また、多彩な塗りつぶしツールを用途に合わせて活用することで、ラベル作成時間を大幅に短縮できます。

柿の種の中からピーナッツやチョコレートコーティングを見つける様子
柿の種の中からピーナッツやチョコレートコーティングを見つける様子

ご利用シーン

橋梁インフラ点検(クラックの長さ・形状など)
橋梁インフラ点検
(クラックの長さ・形状など)
細胞の成長・劣化度(面積・形状など)
細胞の成長・劣化度
(面積・形状など)

従来の画像検査機では難しかった
不定形の不良にも対応可能!

認識精度改善の支援機能

AIの学習に必要な繰り返し作業が効率よく行えます!

AI認識精度改善 イメージ

AIの脳を作成するには、何度もの「繰り返し作業」が発生します。最初の脳を作成するまでに、パラメーターの変更を試行錯誤する繰り返しもあれば、脳を作成して評価を行う際に発生した未検知や誤検知を対処するための繰り返しもあります。

本機能は、この繰り返す必要のある「学習作業」を効率よく行うための支援機能です。具体的には「作成した脳の品質確認」を行う機能として、認識結果の一覧表示(正解と認識結果の数値表示)や信頼度ヒストグラム(検知と非検知の分離状態確認)、さらに、期待通りに検知できなかった画像を学習するための「再学習用の画像取り出し」など、現場の課題を機能にまとめました。

1台の検査用エッジPCで、複数の検査項目に対応

1台の検査用エッジPCで複数の検査項目(傷、クラック、バリ等)の検出に対応可能です。
検査項目ごとに異なる検査用エッジPCを用意する必要が無く、コストの抑制を図ることができます。

1台の検査用エッジPCで、複数の検査項目に対応

検証・構築・導入までワンストップ対応

AI外観検査を導入するには、検証から現場展開まで多くの解決すべき課題が発生します。
当社は、これまで長年培ってきたICT基盤構築とAI技術を融合させ、製造現場を経験した担当者がご支援することで、実際に稼働するシステムを作るところもしっかりとフォローします。AI構築に留まらず、現場展開までのゴールを見据えたワンストップ対応が可能です。

ワンストップ対応

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活用事例

金属箔の表面外観検査

過検出による廃棄ロスを削減、品質・歩留向上を実現し、設備ごとのバラつきを吸収した安定検査が可能です。

金属箔の表面外観検査イメージ

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データ分析部門を有する当社だからできる、導入後の支援

データ可視化・分析など、工程改善に向けた継続的な運用支援が可能

当社にはデータ分析を専門的に行う部門があり、データ解析士も豊富に有しています。
AI外観検査を導入するだけに留まらず、BIツールを用いて蓄積された検査データを集計・可視化し、工程改善に向けたデータ分析・予測に活用していくことで、運用を継続的にご支援することも可能です。

ロットごとの発生件数
時系列の発生件数・予測
号機ごとの発生件数推移

BIツール「Tableau」× パナソニックのデータ分析支援で、
業務効率化・生産性向上を実現!

動作環境

AI画像認識モデル作成ソフトウェア

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)
  • TIFF形式(非圧縮 / G3圧縮 / G4圧縮 / JPEG圧縮 / Exif / PackBits)(*.tif / *.tiff)
  • 動画形式(*.avi / *.mov / *.mp4 / *.m2ts / *.ts / *.mpeg / *.mpg / *.mkv / *.wmv / *.asf / *.flv / *.f4v / *.webm / *.rm / *.ogm)

基本ソフトウェア

  • Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版
    バージョン1909(November 2019 Update)以上

依存モジュール

Microsoft .NET Framework 4.7.2以上

ハードディスク

120MB 以上の空き容量
※ 大量の学習画像を使用するため、1TB以上の空き容量を推奨します。

CPU

Intel Core i7-4771以上

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)
  • TIFF形式(非圧縮 / G3圧縮 / G4圧縮 / JPEG圧縮 / Exif / PackBits)(*.tif / *.tiff)

基本ソフトウェア

  • Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版
    バージョン1909(November 2019 Update)以上

依存モジュール

  • Microsoft .NET Framework 4.7.2以上
  • CUDA Toolkit 11.3 64-bit
  • Visual Studio 2015、2017、および2019用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ(64ビット版)

ハードディスク

2.8GB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アーキテクチャー

  • Pascal世代
  • Turing世代
  • Ampere世代

GPUメモリー

8GB以上

動作確認済み製品(一例)

  • NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
  • NVIDIA GeForce GTX 1080
  • NVIDIA GeForce GTX 1070
  • NVIDIA GeForce RTX 3060
  • NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
  • NVIDIA GeForce RTX 2070
  • NVIDIA Quadro P6000
  • NVIDIA Quadro P5000
  • NVIDIA Quadro RTX 6000
  • NVIDIA Quadro RTX 5000

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 466.11
※ ご使用のGPUに対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)
  • TIFF 形式(非圧縮 / G3圧縮 / G4圧縮 / JPEG圧縮 / Exif / PackBits)(*.tif / *.tiff)
  • 動画形式(*.avi / *.mov / *.mp4 / *.m2ts / *.ts / *.mpeg / *.mpg / *.mkv / *.wmv / *.asf / *.flv / *.f4v / *.webm / *.rm / *.ogm)

基本ソフトウェア

  • Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版
    バージョン1909(November 2019 Update)以上

依存モジュール

  • Microsoft .NET Framework 4.7.2以上
  • CUDA Toolkit 11.3 64-bit
  • Visual Studio 2015、2017、および2019用 Microsoft Visual C++ 再頒布可能パッケージ(64ビット版)

ハードディスク

2.8GB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アーキテクチャー

  • Pascal世代
  • Turing世代
  • Ampere世代

GPUメモリー

8GB以上

動作確認済み製品(一例)

  • NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
  • NVIDIA GeForce GTX 1080
  • NVIDIA GeForce GTX 1070
  • NVIDIA GeForce RTX 3060
  • NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
  • NVIDIA GeForce RTX 2070
  • NVIDIA Quadro P6000
  • NVIDIA Quadro P5000
  • NVIDIA Quadro RTX 6000
  • NVIDIA Quadro RTX 5000

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 466.11
※ ご使用のGPUに対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color 以上)

撮像機器/学習用・検査用パソコン

「AI外観検査ソリューション」の導入に必要となる撮像機器とパソコンのスペック例です。パナソニックのSEが機器選定や導入などをご支援いたします。

ネットワークカメラ

産業用USBカメラ

マイクロスコープ

検査装置

用途

屋内や屋外、広範囲なエリアから対象物を検出したい場合

工場ラインでの外観検査などで良否判定したい場合

精密機械の外観検査などで良否判定したい場合

検査装置で撮影した画像ファイルの受け渡しなど

距離目安
(カメラから検査対象物まで)

約2m ~

約10cm ~ 2m

約10cm以下

検査装置による

検査時間目安

約1~3秒

数百ms(2~3FPS)

数百ms(2~3FPS)

約0.5~2秒

パソコン接続

LAN

USB、GigE

USB

環境による

備考

別途、検査用照明との組み合わせ調整などが必要です。

別途、検査用照明との組み合わせ調整などが必要です。

PoC環境

本番環境(学習)

本番環境(検査)

用途

実証実験やオフライン検査

学習モデル作成

省スペース版検査PC

通常版検査PC

CPU

Intel Core i7-9700 3.0GHz

Intel Xeon W-2123 3.60GHz

Intel Xeon E-2124G 3.4GHz

Intel Xeon W-2123 3.60GHz

メモリー

24GB

32GB

16GB

24GB

ストレージ

256GB SSD

512GB SSD + 1TB HDD

256GB SSD

256GB SSD

GPUボード
(NVIDIA)

NVIDIA GeForce RTX 2070

NVIDIA Quadro RTX 6000

NVIDIA Quadro RTX 4000

NVIDIA Quadro RTX 5000

GPUメモリー

8GB

24GB

8GB

16GB

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10 Pro

Microsoft Windows 10 Pro for Workstations

Microsoft Windows 10 Pro for Workstations

Microsoft Windows 10 Pro for Workstations

推奨製品

PoC環境

本番環境

PoC環境 イメージ
  • PoC用途に最適な最小構成で低価格と高性能を両立
  • 第13世代インテル(R) Core(TM) i9 プロセッサー搭載可能
  • 3年標準保証(翌日修理対応付き)
本番環境 イメージ
  • GPUの選択肢が広く、本番利用に最適な柔軟な構成が可能
  • インテル(R) Xeon(R) W-2400プロセッサー・ファミリー搭載
  • 3年標準保証(翌日修理対応付き)

モデル名

HP Z2 Tower G9 Workstation

HP Z4 G5 Workstation

OS

Windows 11 Pro

Windows 11 Pro for Workstations
(Intel Xeon 8コア以上搭載システム用)

プロセッサー

インテル(R) Core(TM) i7-13700K プロセッサー
(3.4GHz / 16Core / 30MB / 5600MHz)

インテル(R) Xeon(R) w3-2435 プロセッサー
(3.1GHz 最大4.5GHz / 8コア / 22.5MB / 4400MHz)

メモリー

32GB DDR5 SDRAM
(4400MHz / Non-ECC / Unbuffered / 16GBx2)

32GB DDR5 SDRAM
(4800MHz / ECC / Registered / 16GBx2)

HP Z Turboドライブ
(内蔵M.2スロット接続)

2TB HP Z Turboドライブ G2
(内蔵M.2スロット接続 TLC SSD)

2TB HP Z Turboドライブ G2
(内蔵M.2スロット接続 TLC NVMe SSD)

HP Z Turboドライブ
(内蔵M.2スロット接続) 2nd

2TB HP Z Turboドライブ G2
(内蔵M.2スロット接続 TLC SSD)2nd

2TB HP Z Turboドライブ G2
(内蔵M.2スロット接続 TLC NVMe SSD) 2nd

ストレージのRAID構成

RAID Level 1(2TB HP Z Turboドライブ G2 x2)

RAID構成なし

グラフィックスカード

NVIDIA(R) RTX A2000 12GB

NVIDIA(R) RTX A4500 20GB

オプティカルドライブ

DVDライター(スリムライン)

DVDライター(スリムライン)

ネットワークコントローラー

Intel(R) I219LM ギガビットイーサーネット・インターフェース
(オンボード、リア1ポート)

インテル(R)I219LM ネットワーク・インターフェイス
(オンボード、リア1ポート)

キーボード

USB 320 キーボード(日本語版109Aキーボード)

USB 320 キーボード(日本語版109Aキーボード)

マウス

USB 128 レーザーマウス

USB 320 光学マウス

マウスパッド

HP オリジナルデザイン マウスパッド
(光学式マウス対応、ブラック)

HP オリジナルデザイン マウスパッド
(光学式マウス対応、ブラック)

モニター

HP Z24f G3 FHDプロフェッショナル液晶モニター
(23.8インチ、FHD)

本体標準保証

本体標準保証
(3年翌日オンサイト休日修理付き)

3年オンサイト 休日修理付 翌日対応

本体標準保証アップグレード 5年

【Care Pack】オンサイト HD返却不要 休日修理付
当日対応 5年

【Care Pack】オンサイト HD返却不要 休日修理付
当日対応 5年

モニター標準保証アップグレード 5年

【Care Pack】(モニター C用)オンサイト 休日修理付
当日対応 5年

価格

※ 詳しくは、お問い合わせください。

 オプション  【PoC用】AI学習支援サービス

はじめてAI導入を検討中のお客様向けに、PoC実施用の「学習データの作成」や「AI学習モデル(脳)の生成・評価」をご支援するオプションサービスです。詳しい内容は、お気軽にお問い合わせください。

※ 本サービスは、上記キャンペーンとは別途費用が発生します。
※ 本サービスは、机上で実施するPoC用の撮像環境であり、製造ラインでの撮像には対応しておりません。

撮像イメージ

アーカイブ配信

製造知見を持ったエキスパートがコンサルティングから現場への導入、保守・運用サポートまで、パナソニックのノウハウを生かしてトータルでサポートします。

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商品カタログ

AI外観検査ソリューション「WisSight」
PDF 1.23MB

関連リンク

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※ 記載されている会社名、商品名は各社の商標または登録商標です。なお、本文中では™、®マークは基本的に明記していません。