AI画像認識エンジン構築サービス:大切な「学習用データ」を持ち出すことなく、お客様の環境にAI画像認識システムを構築します。/「パナソニックのものづくり」ノウハウを生かし、お客様に最適な環境をご提案します。

AI画像認識エンジン構築サービス

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パナソニックのものづくりノウハウで、品質のバラツキを防止
お客様の環境に最適な「AI画像認識システム」をご提案!

このようなお困りごとはありませんか?

慢性的な人手不足により、現場に大きな負担がかかっている…
技術者の勘頼りではなく、熟練者のノウハウを体系化したい…
熟練者の知識を伝承したいが、新人を教育する時間が取れない…

AI、IoT、ICTなどの最新技術を活用した
「生産性向上のヒント」をお届け!

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

国内生産人口の減少やデジタル技術の進展、激しいグローバル競争により、国内の製造業もさらなる生産性向上をせまられています。しかし、ものづくりの生産現場においては、生産性向上を阻む多くの課題を抱えています。
また、AIによる生産性向上を図ろうとしても、どこから手を付けて良いのか分からなかったり、多くの場合非常に高額になることがネックとなっています。

パナソニックのAI画像認識エンジン構築サービスは、ディープラーニングによる画像認識を活用することで、これまで人が行っていた作業を自動化できます。さらに、パナソニックのものづくり現場で長年培ってきたノウハウを生かし、学習データの作成からAI画像認識エンジン構築までトータルソリューションでお客様の課題解決を強力に支援します。

学習データ作成からAI画像認識エンジン構築まで、これまで一部の技術者だけが使えたディープラーニングを現場でも使えるようにする、それがパナソニックの「AI画像認識エンジン構築サービス」です。

AI画像認識エンジン構築サービス概要図

動画で見る「AI画像認識エンジン構築サービス」

選ばれる4つの理由!

情報保護 お客様の大切なデータを外部に持ち出さずに、画像認識システムを構築可能

簡単明瞭 わかりやすいGUIで、学習データの作成から学習済みモデルの評価まで実行

知識不要 ディープラーニングやプログラムの専門知識がなくても、AI画像認識エンジンの構築が実現

改善提案 パナソニックの”モノづくり現場”でのノウハウを生かし、AIを活用した業務システムをご提案

AI、IoT、ICTなどの最新技術を活用した
「生産性向上のヒント」をお届け!

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

「AI画像認識エンジン構築サービス」が提供する主な機能

わかりやすいGUIによる学習データのラベル付け

学習用ラベル作成ツールイメージ図

専用の「学習ラベル作成ツール」を使用して、直感的な操作で学習データのラベル付けができます。

専用ツールで学習済みモデルの作成

学習設定ツールイメージ図

プログラミングやディープラーニングの知識、難解なパラメーター設定経験がなくても「学習設定ツール」を使用して、学習済みモデルの作成ができます。

専門知識がなくても学習データを効率的に評価可能

学習評価ツールイメージ図

「学習評価ツール」を使用し、作成した学習済みモデルを効率的に評価します。実際の画面を確認しながら、表示されるラベルの精度を確認します。

組み込み可能な画像認識ライブラリーを作成

画像認識ライブラリーを作成イメージ図

作成した学習データを使用して画像認識処理を行う「画像認識エンジン」を作成し、通常のソフト作成の手順でシステムへ組み込むことができます。

豊富な水増し処理により、少ない画像でも学習可能

豊富な種別での水増し処理イメージ図

ガンマ変換、ノイズやぼかしの付加、回転・ずらしなどさまざまな画像処理による学習用画像の水増し機能を搭載。学習データの作成に必要な画像数を手軽に増やせます。

活用事例

箱に添付されたラベルの読み取り

箱に添付されたラベルの読み取りイメージ図

物流倉庫などで、段ボール箱に添付されたラベルの内容を識別します。

ビス止めの不良検知

ビス止めの不良検知イメージ図

正しくビス止めされているか検知を行います。
 

設備の異常判定(錆)

設備の異常判定(錆)イメージ図

設備などに発生している錆の範囲や進行度合を検知、人による判定のバラつきを防止します。

工具や器具の識別

工具や器具の識別イメージ図

さまざまな工具や器具の種類を識別することで、バーコードなどを貼付することなく、持ち出し管理が行えます。

農場への鳥獣侵入検知

農場への鳥獣侵入検知イメージ図

鳥獣のみ侵入を検知することで、人に危害を及ぼさずに農作物被害への対策を行うことができます。

包装紙の不良検知

包装紙の不良検知イメージ図

生産ラインにおいて、正しく包装されているか、包装に破れなどの不良が無いか検知を行います。

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

掲載記事

ボーディング・ブリッジ自動装着AIソリューション

徳島阿波おどり空港に設置された「ボーディング・ブリッジ自動装着AIソリューション」が、定時運行の維持と、空港業務を支える人手不足の解決にお役立ちしています。

  • 航空機ごとに異なる塗装や形状の違いをAIが画像認識
  • 天候や日の当たり方など、さまざまな画像を学習
  • 認識した結果をもとに、搭乗橋が航空機ドアの10cm手前まで自動接近

熟練者でなくても、ボタン1つで精度の高い作業が可能になることで、

  • 人出不足の解決
  • 操作訓練に必要な時間の短縮
  • 定時運航率の向上

を支援しています。

空港イメージ図

掲載メディア

記事内容

雑誌 日経ビジネス
(2018年9月24日号)

週刊経済誌「日経ビジネス」(日経BP社)に、AI画像認識エンジン構築サービスの事例が掲載されました。
『為末 大の2020ソリューション体験』

Web 未来コトハジメ
(2018年9月18日公開)

情報サイト「未来コトハジメ」(日経BP社)に、AI画像認識エンジン構築サービスの事例が掲載されました。

動作環境

■ 学習ラベル作成ツール

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版

ハードディスク

30MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

メモリー

16GB以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

HDD

1TB以上

■ 学習画像作成ツール

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版

依存モジュール

Microsoft .NET Framework 4.5 / 4.6

ハードディスク

330MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

■ 学習設定ツール

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版

依存モジュール

Microsoft .NET Framework 4.5 / 4.6

ハードディスク

30MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color以上)

■ 学習アプリ

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版
Microsoft Windows Server 2016(64ビット版) Standard / Datacenter 日本語版

依存モジュール

Java SE Development Kit 8(Update66 以降)
CUDA Toolkit 8.0 64-bit

ハードディスク

330MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アークテクチャ

Kepler世代
Maxwell世代
Pascal世代

動作確認済製品

NVIDIA GeForce GTX 1080
NVIDIA GeForce GTX 1070
NVIDIA GeForce GTX 1060
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 367.44
※ ご使用のGPU に対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

■ 学習評価ツール

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版

依存モジュール

Microsoft .NET Framework 4.5 / 4.6

ハードディスク

370MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アークテクチャ

Kepler世代
Maxwell世代
Pascal世代

動作確認済製品

NVIDIA GeForce GTX 1080
NVIDIA GeForce GTX 1070
NVIDIA GeForce GTX 1060
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 367.44
※ ご使用のGPU に対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ディスプレイ

1024×768以上(High color 以上)

■ 画像認識ライブラリー

入力画像

ファイル書式

  • BMP形式(*.bmp)
  • JPEG形式(*.jpg / *.jpeg)
  • PNG形式(*.png)

基本ソフトウェア

Microsoft Windows 10(64ビット版) 日本語版
Microsoft Windows Server 2016(64ビット版) Standard / Datacenter 日本語版

依存モジュール

CUDA Toolkit 8.0 64-bit

ハードディスク

300MB以上の空き容量

CPU

Intel Core i7-4771以上

GPU

NVIDIA GPU
アークテクチャ

Kepler世代
Maxwell世代
Pascal世代

動作確認済製品

NVIDIA GeForce GTX 1080
NVIDIA GeForce GTX 1070
NVIDIA GeForce GTX 1060
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

NVIDIAドライバー

NVIDIA driver 367.44
※ ご使用のGPU に対応するドライバーバージョンがインストールされている必要があります。

メモリー

お使いのOSが推奨する環境以上

ご利用までの流れ

ご利用までの流れ ご利用までの流れ
ビジネスの理解 ビジネスの理解
  • プロジェクト目標の設定
    (課題分析、仮説設定)
プロトタイプ開発 プロトタイプ開発
  • 学習データ、学習済みモデル、AI画像認識エンジン作成
  • 簡易評価用のUI開発
結果確認評価 結果確認評価
  • アウトプットを可視化
  • ビジネス目標を達成できるモデルかどうかを評価
展開 展開
  • 作成したAI画像認識エンジンに基づいて具体的なアクションを起こす
    (システムに組み込みなど)

AI、IoT、ICTなどの最新技術を活用した
「生産性向上のヒント」をお届け!

さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。

価格

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NVIDIA ELITE PARTNERのロゴ

パナソニック ソリューションテクノロジーは、2017年4月、米国NVIDIA社とパートナー契約を締結し、NVIDIA社の認定パートナー制度の最上位であるエリートパートナーに認定されました。お客様の用途や規模に応じた最適なディープラーニング環境をご提案します。

商品カタログ

AI画像認識エンジン構築サービス
PDF 206KB

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電話番号: 0570-087870
    受付時間: 9時00分~17時30分 (土・日・祝・当社指定休業日を除く)

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