AI画像認識ソリューション
「AI画像認識ソリューション」とは？
現場での検査に使用するＡＩ学習モデル(脳)を、ディープラーニングやプログラムの専門知識がない方でも、直感的な操作で作成し、そして、現場で活用できるまでの一連の設計・構築を行うサービスです。
パナソニックのものづくりノウハウで、品質のバラツキを防止
お客様の環境に最適な「AI画像認識ソリューション」をご提案！
このようなお困りごとはありませんか？
さまざまな事例をご用意しています。まずは、お気軽にご相談ください。
AIによる外観検査をご検討のお客様はこちら
国内生産人口の減少やデジタル技術の進展、激しいグローバル競争により、私たちはさらなる生産性向上への取り組みをせまられています。
ただ、AIによる生産性向上を図ろうとしても、どこから手を付けて良いのか分からず、多くの場合で非常に高額になることがネックとなっています。
パナソニックのAI画像認識ソリューションは、ディープラーニングによる画像認識を活用することで、これまで人が行っていた作業を自動化できます。
さらに、パナソニックのものづくり現場で長年培ってきたノウハウを生かし、「学習データの作成」から「AI画像認識エンジンの構築」までトータルソリューションでお客様の課題解決を強力に支援します。
これまで“一部の技術者だけが使えたディープラーニングを現場でも使えるようにする”、それがパナソニックの「AI画像認識ソリューション」です。
ノンプログラミングによる直感操作で、お客様にて学習や運用が可能！
パナソニックが国内で開発しているため、手厚いサポートをご提供！
動画で見る「AI画像認識ソリューション」
選ばれる4つの理由！
情報保護
お客様の大切なデータを外部に持ち出さずに、
画像認識システムを構築可能
簡単操作
わかりやすいGUIで、学習データの作成から
学習モデル「脳」の評価まで実行
知識不要
ディープラーニングやプログラムの専門知識が
なくても、AI画像認識エンジンの構築が実現
改善提案
パナソニックのノウハウを生かし、AIを活用した
業務システムをワンストップでご提案
さまざまな事例をご用意しています。まずは、お気軽にご相談ください。
活用シーン
精密工業製品の不良品検査
パネル形状（薄膜・フィルム・板など）の精密工業製品において、AIによる表面検査で不良品を検出します。
部品のひび割れ検知
パターンマッチングでは検知できない小さなサイズや、一定ではない形状のひび割れをAIで検出します。
工具や器具の識別
さまざまな工具や器具の種類をAIで識別することで、バーコードなどを貼付することなく、持ち出し管理が行えます。
ビス止めの不良検知
正しくビス止めされているか、AIで検知します。
設備の異常判定（錆）
設備などに発生している錆の範囲や進行度合をAIで検知、人による判定のバラツキを防止します。
荷物の個数をカウント
物流倉庫などの現場で、荷物の個数をAIでカウントします。
ラベルの読み取り
物流倉庫などで、段ボール箱に添付されたラベルの内容をAIで識別します。
包装紙の不良検知
生産ラインにおいて、正しく包装されているか、包装に破れなどの不良が無いかをAIで検知します。
加工不良の検知（食品）
食品は同じ正常品であっても形状のバラツキが大きいため、パターンマッチングが適用しづらい加工不良をAIで検知します。
果物の傷を検出
人の目や通常のカメラでは判断できない傷などを、紫外線（UV）カメラ／近赤外線カメラで撮影した画像から検知します。
さまざまな事例をご用意しています。
まずは、お気軽にご相談ください。
掲載記事
ボーディング・ブリッジ自動装着AIソリューション
徳島阿波おどり空港に設置された「ボーディング・ブリッジ自動装着AIソリューション」が、定時運行の維持と、空港業務を支える人手不足の解決にお役立ちしています。
- 航空機ごとに異なる塗装や形状の違いをAIが画像認識
- 天候や日の当たり方など、さまざまな画像を学習
- 認識した結果をもとに、搭乗橋が航空機ドアの10cm手前まで自動接近
熟練者でなくても、ボタン1つで精度の高い作業が可能になることで、
- 人出不足の解決
- 操作訓練に必要な時間の短縮
- 定時運航率の向上
を支援しています。
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掲載メディア |
記事内容 |
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雑誌 週刊経済誌 |
AI画像認識ソリューションの事例が掲載されました。
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Web 未来コトハジメ |
情報サイト「未来コトハジメ」（日経BP社）に、AI画像認識ソリューションの事例が掲載されました。 |
ご利用までの流れ（例）
さまざまな事例をご用意しています。まずは、お気軽にご相談ください。
学習モデル「脳」を作る
「画像認識モデル作成ソフトウェア」
「AI画像認識ソリューション」では、「画像認識モデル作成ソフトウェア」を使用して学習モデルを作成します。
ディープラーニングやプログラムの専門知識がない方でも直感的な操作でご利用できるため、お客様ご自身で学習モデルを作成いただけます。
1. ラベル作成アプリ
わかりやすいGUIによる学習データのラベル付け
専用の「ラベル作成アプリ」を使用して、直感的な操作で学習データのラベル付けができます。
2. 学習アプリ
専用ツールで学習モデル「脳」を作成
プログラミングやディープラーニングの知識、難解なパラメーター設定経験がなくても学習モデル「脳」の作成が行えます。また、さまざまな画像処理による学習用画像の水増し機能により、画像数を手軽に増やせます。
3. 評価アプリ
専門知識がなくても学習データを効率的に評価可能
「評価アプリ」を使用し、作成した学習モデル「脳」を効率的に評価します。
実際の画面を確認しながら、表示されるラベルの信頼度を確認できます。
4. エッジ作成（個別開発）
組み込み可能な画像認識ライブラリーを提供
作成した学習モデルと画像認識処理を行う「画像認識ライブラリー」を使用し、通常のソフト作成の手順でシステムへ組み込むことができます。
動作環境
AI画像認識モデル作成ソフトウェア
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入力画像 |
ファイル書式 |
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|---|---|---|
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基本ソフトウェア |
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依存モジュール |
Microsoft .NET Framework 4.7.2以上 |
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ハードディスク |
120MB 以上の空き容量 |
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CPU |
Intel Core i7-4771以上 |
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メモリー |
お使いのOSが推奨する環境以上 |
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ディスプレイ |
1024×768以上（High color以上） |
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入力画像 |
ファイル書式 |
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|---|---|---|
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基本ソフトウェア |
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依存モジュール |
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ハードディスク |
2.8GB以上の空き容量 |
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CPU |
Intel Core i7-4771以上 |
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GPU |
NVIDIA GPU |
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GPUメモリー |
8GB以上 |
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動作確認済み製品（一例） |
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NVIDIAドライバー |
NVIDIA driver 466.11 |
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メモリー |
お使いのOSが推奨する環境以上 |
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ディスプレイ |
1024×768以上（High color以上） |
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入力画像 |
ファイル書式 |
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|---|---|---|
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基本ソフトウェア |
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依存モジュール |
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|
|
ハードディスク |
2.8GB以上の空き容量 |
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|
CPU |
Intel Core i7-4771以上 |
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GPU |
NVIDIA GPU |
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|
GPUメモリー |
8GB以上 |
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動作確認済み製品（一例） |
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NVIDIAドライバー |
NVIDIA driver 466.11 |
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メモリー |
お使いのOSが推奨する環境以上 |
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ディスプレイ |
1024×768以上（High color 以上） |
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撮像機器／学習用・検査用パソコン
「AI画像認識ソリューション」の導入に必要となる撮像機器とパソコンのスペック例です。パナソニックのSEが機器選定や導入などをご支援いたします。
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ネットワークカメラ |
産業用USBカメラ |
マイクロスコープ |
検査装置 |
|---|---|---|---|---|
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用途 |
屋内や屋外、広範囲なエリアから対象物を検出したい場合 |
工場ラインでの外観検査などで良否判定したい場合 |
精密機械の外観検査などで良否判定したい場合 |
検査装置で撮影した画像ファイルの受け渡しなど |
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距離目安 |
約2m ～ |
約10cm ～ 2m |
約10cm以下 |
検査装置による |
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検査時間目安 |
約1～3秒 |
数百ms（2～3FPS） |
数百ms（2～3FPS） |
約0.5～2秒 |
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パソコン接続 |
LAN |
USB、GigE |
USB |
環境による |
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備考 |
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別途、検査用照明との組み合わせ調整などが必要です。 |
別途、検査用照明との組み合わせ調整などが必要です。 |
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PoC環境 |
本番環境（学習） |
本番環境（検査） |
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|---|---|---|---|---|
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用途 |
実証実験やオフライン検査 |
学習モデル作成 |
省スペース版検査PC |
通常版検査PC |
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CPU |
Intel Core i7-9700 3.0GHz |
Intel Xeon W-2123 3.60GHz |
Intel Xeon E-2124G 3.4GHz |
Intel Xeon W-2123 3.60GHz |
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メモリー |
24GB |
32GB |
16GB |
24GB |
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ストレージ |
256GB SSD |
512GB SSD + 1TB HDD |
256GB SSD |
256GB SSD |
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GPUボード |
NVIDIA GeForce RTX 2070 |
NVIDIA Quadro RTX 6000 |
NVIDIA Quadro RTX 4000 |
NVIDIA Quadro RTX 5000 |
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GPUメモリー |
8GB |
24GB |
8GB |
16GB |
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基本ソフトウェア |
Microsoft Windows 10 Pro |
Microsoft Windows 10 Pro for Workstations |
Microsoft Windows 10 Pro for Workstations |
Microsoft Windows 10 Pro for Workstations |
価格
※ 詳しくは、お問い合わせください。
オプション 【PoC用】AI学習支援サービス
はじめてAI導入を検討中のお客様向けに、PoC実施用の「学習データの作成」や「AI学習モデル（脳）の生成・評価」をご支援するオプションサービスです。詳しい内容は、お気軽にお問い合わせください。
※ 本サービスは、上記キャンペーンとは別途費用が発生します。
※ 本サービスは、机上で実施するPoC用の撮像環境であり、製造ラインでの撮像には対応しておりません。
AIによる外観検査をご検討のお客様はこちら
商品カタログ
AI画像認識ソリューション
商品カタログ（PDF：415KB）
関連リンク
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