大学（高等専門学校）卒業相当の技術力を有する

eラーニング

第1章 ばらつきデータの表現：

• 分布の位置の表しかた、分布のばらつきの表しかた

第2章 確率分布：

• 二項分布、ポアソン分布、正規分布、確率分布のまとめ

第3章 母集団と試料：

• 母集団と試料、平均値と分散、期待値

第4章 分布の合成：

• 2変数のばらつき、分布の加法、不偏分散、不偏分散の意味、分布図の合成

第5章 推定・検定：

• 推定とは、検定とは、計量値の推定・検定、計数値の推定・検定

第6章 相関・回帰：

• 散布図と相関係数、単回帰分析、重回帰分析

第7章 ばらつきの伝播：

• ばらつきの伝播、分散の伝播、誤差の伝播

第8章 センシティビティ：

• センシティビティの意味、センシティビティの計算、センシティビティによるばらつき計算

第9章 設計の最適化：

• 設計のステップ、パラメータ設計とは、因子の説明、パラメータ設計の題材、因子の水準について、誤差の調合（調合誤差因子／調合因子）、パラメータ設計の実施、許容差設計、センシティビティによるパラメータ設計

試験問題

• 学習に沿った問題が多く用意されており、ランダムに10問出題されます