NVIDIA QUADRO
デスクトップ ワークステーション向け QUADRO
NVIDIAが設計、製作、テストしたQuadroデスクトップ製品は、何百万人ものクリエイティブ／テクニカルユーザーの中で最も選ばれています。
Quadroは世界で最もパワフルなGPU、大容量メモリー、8Kディスプレイ出力、リアルタイムの写実的なレンダリング、AI拡張ワークフロー、VR環境などを実現する高度な機能を備え、さまざまなプロフェッショナルのワークフローを加速するべく設計されています。
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ラインアップ
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NVIDIA QUADRO RTX 8000 
NVIDIA TuringアーキテクチャーとGDDR6の48GBのメモリーを搭載し、次世代のビジュアルコンピューティングワークフローを強化します。 |
NVIDIA QUADRO RTX 6000 
24GBのGDDR6メモリーとNVIDIA Turingアーキテクチャーを備え、生産性を劇的に上げてかつてない速さでのコンテンツ制作が可能です。 |
|---|---|---|
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CUDA並列処理コア |
4,608 |
4,608 |
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NVIDIA Tensorコア |
576 |
576 |
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NVIDIA RTコア |
72 |
72 |
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GPUメモリー |
48GB GDDR6 |
24GB GDDR6 |
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RTX-OPS |
84T |
84T |
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Rays Cast |
10Giga Rays/Sec |
10Giga Rays/Sec |
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FP32パフォーマンス |
16.3テラフロップス |
16.3テラフロップス |
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グラフィックスバス |
PCI Express 3.0×16 |
PCI Express 3.0×16 |
|
NVLink |
対応 |
対応 |
|
ディスプレイコネクタ |
DP 1.4（4）、VirtualLink（1） |
DP 1.4（4）、VirtualLink（1） |
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フォームファクタ |
4.4”（H）×10.5”（L） デュアルスロット |
4.4”（H）×10.5”（L） デュアルスロット |
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NVIDIA QUADRO RTX 5000 
NVIDIA Turingアーキテクチャーと16GBのGDDR6メモリーを備え、要求されるデザインやビジュアライゼーションの作業を楽に取り組むことができます。 |
NVIDIA QUADRO GV100 
NVIDIA Voltaと32GBの超高速HBM2メモリーを備え、大規模なデータセットを処理して未来のAIとシミュレーションのワークフローに応えます。 |
|---|---|---|
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CUDA並列処理コア |
3,072 |
5,120 |
|
NVIDIA Tensorコア |
384 |
640 |
|
NVIDIA RTコア |
48 |
-- |
|
GPUメモリー |
16GB GDDR6 |
32GB HBM2 |
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RTX-OPS |
62T |
-- |
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Rays Cast |
8Giga Rays/Sec |
-- |
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FP64パフォーマンス |
-- |
7.4テラフロップス |
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FP32パフォーマンス |
11.2テラフロップス |
14.8テラフロップス |
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FP16パフォーマンス |
-- |
29.6テラフロップス |
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Tensorパフォーマンス |
-- |
118.5テラフロップス |
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最大消費電力 |
-- |
250W |
|
グラフィックスバス |
PCI Express 3.0×16 |
PCI Express 3.0×16 |
|
NVLink |
対応 |
-- |
|
ディスプレイコネクタ |
DP 1.4（4）、VirtualLink（1） |
DP 1.4（4） |
|
フォームファクタ |
4.4”（H）×10.5”（L） デュアルスロット |
4.4”（H）×10.5”（L） デュアルスロット |
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NVIDIA関連資料
NVIDIAニュース
2019年11月18日～21日、米国コロラド州にて開催された「SuperComputing 2019（SC19）」におけるNVIDIA関連の情報を瓦版にまとめました。NVIDIAの創業者である、Jensen Huang氏（Founder,President and CEO）のご講演内容も掲載しています。
NVIDIA DGX SuperPODのご紹介
NVIDIAは、わずか3週間で世界で22番目に速いスパコン「DGX SuperPOD」を開発しました（2019年6月）。
DGX Systemsをどのように利用して、TOP500にランクされるレベルのインフラを迅速に構築できるのかご紹介しています。
セミナー講演資料（【AI開発の処方箋】ディープラーニングを加速させるNVIDIA活用セミナー）
「DGXの性能を引き出すNGCとDeepOps」（NVIDIA社）
複雑な機械学習モデルのトレーニングに最適なDGXシリーズですが、その性能を余すことなく引き出すためには「効果的な使い方」が重要です。NGCや複数の開発者が同時に利用できる環境を素早く整える、NVIDIAソリューションの活用方法をご紹介しています。
「DGXシリーズのご紹介」（パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社）
NVIDIA担当チーフエンジニアの木村が講演しました。AI・ディープラーニングの学習基盤として圧倒的なパフォーマンスを発揮するDGXシリーズを中心に、NVIDIAソリューションの特長・ユースケース・メリットについてパナソニック内での事例も交えてご紹介しています。
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